GPU COMPUTING / CLOUD SERVER

GPU 云主机

按需选择 GPU 算力，承载你的计算任务

为 AI 训练、推理部署、图形渲染与科学计算提供GPU 算力。先查看实时可售资源，再按任务确认显存、配套配置与交付范围。

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GPU CLOUD PLANS

GPU 云主机套餐

GPU 型号、可选配置与可售状态以实时商品为准，价格在购买页按配置确认。

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GPU SPECIFICATIONS

GPU 核心参数对比

先看显存能否承载任务，再按 AI 能力、关键特性与适用方向选择型号。

型号	显存	AI 能力	关键特性	适用方向	详细参数
GeForce RTX 3060	12GB	轻量 AIFP16 / Tensor Core	Ampere｜Tensor Core12GB 显存，适合入门任务	AI 绘图入门轻量训练图形处理	查看参数
GeForce RTX 3080 Ti	12GB	高吞吐计算FP16 / Tensor Core	Ampere｜CUDA / Studio高显存带宽，适合计算与渲染	CUDA 计算量化大模型推理AI 绘图3D 渲染	查看参数
GeForce RTX 3090	24GB	大显存计算FP16 / Tensor Core	Ampere｜支持 NVLink24GB 大显存，复杂任务容量更宽裕	大模型推理LoRA 微调AI 绘图复杂 3D	查看参数
GeForce RTX 4060 Ti	16GB	轻量 AIFP16 / 第 4 代 Tensor	Ada｜AV1 编解码16GB 显存，兼顾成本与新特性	AI 绘图视频处理轻量推理	查看参数
GeForce RTX 4070	12GB	AI 创作FP16 / 第 4 代 Tensor	Ada｜AV1 编解码新一代编码与能效，适合持续创作	AI 绘图量化大模型推理知识库应用视频处理	查看参数
GeForce RTX 4090	48GB	高吞吐 AIFP16 / 第 4 代 Tensor	Ada｜AV1 编解码适合高吞吐推理与视频工作流	大模型推理模型微调AIGC视频与渲染	查看参数
GeForce RTX 5090	32GB	旗舰 AI第 5 代 Tensor Core	Blackwell｜GDDR7 / AV1消费级大显存与高吞吐	大模型推理AIGC复杂 3D	查看参数
NVIDIA T4	16GB	推理优化FP16 / INT8	Turing｜推理 / 视频转码多精度推理与多路视频转码	在线推理OCR推荐视频转码	查看参数
NVIDIA A100 PCIe	80GB	训练与推理TF32 / BF16 / FP16	Ampere｜ECC / MIG80GB ECC 大显存，可承载更大模型	大模型训练批量推理HPC	查看参数
NVIDIA H100 PCIe	80GB	大模型训练FP8 / BF16 / FP16	Hopper｜Transformer Engine / MIGFP8 加速，训练与推理吞吐突出	大模型训练推理服务HPC	查看参数

适用方向为典型场景，实际可运行规模取决于模型精度、上下文长度和显存占用。

GPU COMPUTING SOLUTIONS

面向业务场景的 GPU 算力方案

从训练、推理、图形处理到科学计算，按任务路径组合GPU、存储与网络资源。

TRAINING WORKLOAD

AI 训练与微调

面向模型训练与微调，按规模、精度和卡数匹配GPU。

方案优势

显存匹配按模型规模与精度核对显存
多卡协同按卡数确认互联与通信方式
高速读写NVMe 加速数据集与检查点读写

咨询训练方案

建议搭配使用

GPU 云主机NVMe 存储大容量内存高速网络

GPU 训练架构数据、调度与多 GPU 协同

训练数据

NVMe 缓存

GPU 训练环境

任务调度

GPU 训练阵列

模型检查点

GPU REQUIREMENTS

告诉我们要做什么，快速匹配 GPU 方案

不确定具体型号也没关系。填写用途、任务规模、使用周期和部署要求，顾问可据此核对配置、库存和报价。

GPU 配置需求单填写实际需求，型号不确定可留空生成后可直接复制给售前顾问，减少反复沟通。

业务与任务先说明用途，型号不确定也能匹配

主要用途软件与版本模型、数据或工程规模使用周期

期望配置（选填）已有硬件偏好再填写，没有可跳过

意向 GPU 型号显存要求显卡数量多卡通信要求

交付与联系补充主机、网络、地域和回复方式

CPU 与内存数据盘容量网络与公网 IP 部署地域预算范围（选填）联系方式（选填）

您的 GPU 需求单

内容仅在当前浏览器整理，不会自动提交。

下一步生成后可直接发送给顾问，用于确认配置、库存和报价。

复制后咨询顾问

HARDWARE & DELIVERY

云端算力，按需选配

GPU、CPU、内存、存储和网络可按任务组合，运行环境可在交付前确认。

GPU 与卡数CPU 与内存存储与网络系统与驱动

DELIVERY PROCESS

四步完成 GPU 交付

从任务确认到登录验收，每一步都有明确结果。

01
需求确认任务规模、使用周期、地域与预算
02
方案确认GPU 与主机配置、运行环境和费用
03
环境部署按所选镜像与交付约定准备环境
04
验收支持网络验证、登录信息与后续工单

FAQ

GPU 云主机常见问题

显存、卡数、运行环境与交付方式，常见问题见下方。

GPU 云主机和 GPU 物理机有什么区别？

GPU 云主机交付云实例；GPU 物理机交付整机。GPU 分配方式、显存和可用功能以具体套餐为准。

如何选择 GPU 和显存？

套餐价格与库存以哪里为准？

是否提供驱动和 CUDA 环境？

可以使用哪些实例管理功能？

能否续费或调整配置？

PURCHASE & CONSULT

查看现货，确认定制方案

可售套餐可进入云服务器购买页配置；特殊环境和资源需求可先咨询。

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